dataset 和 datareader对象有什么区别？

导读：
　　dataset 和 datareader对象有什么区别？
　　DataSet可以离线处理，前后滚动.DataReader不能离线处理，且是只读的向前的，不过速度明显会很快 DataSet可以存储数据库各种对象的，比如表触发器等，而DataReader只能存储游标记录
　　DataSet可以更新回原来的数据库，DataReader不行；
　　DataSet可以FORWORD PREVIUS，而DataReader只能FW；
　　DataReader类似一个只能向前的游标记录集
　　DataSet叫数据集！是ADO.net相对与ADO实现断开式数据库连接性的主要体现！DateReader是一个客户端的只向前游标，两者的应用领域不同！读取数据后！如果要进行比较频繁的改动，可以使用DataSet，并且DataSet也支持串行化，可与xslt结合！进行web开发！
　　DataReader则偏向于快速读取数据！针对数据量比较大的数据可能应用的更加频繁点！ ADO.NET提供以下两个对象，用于检索关系数据并将其存储在内存中：DataSet和DataReader。DataSet提供一个内存中数据的关系表示形式，一整套包括一些表在内的数据（这些表包含数据、对数据进行排序并约束数据），以及表之间的关系。DataReader提供一个来自数据库的快速、仅向前、只读数据流。
　　当使用DataSet时，经常会利用DataAdapter（也可能是CommandBuilder）与数据源进行交互。当使用DataSet时，也可以利用DataView对DataSet中的数据应用排序和筛选。也可以从DataSet继承，创建强类型DataSet，用于将表、行和列作为强类型对象属性公开。
　　下列主题包括的信息涉及：使用DataSet或DataReader的最佳时机、如何优化访问它们所包含数据、以及如何优化使用DataAdapter（包括CommandBuilder）和DataView的技巧。
　　
　　DataSet与DataReader
　　当设计应用程序时，要考虑应用程序所需功能的等级，以确定使用DataSet或者是DataReader。
　　要通过应用程序执行以下操作，就要使用DataSet：
　　r 在结果的多个离散表之间进行导航。
　　r 操作来自多个数据源（例如，来自多个数据库、一个XML文件和一个电子表格的混合数据）的数据。
　　r 在各层之间交换数据或使用XML Web服务。与DataReader不同的是，DataSet能传递给远程客户端。
　　r 重用同样的记录集合，以便通过缓存获得性能改善（例如排序、搜索或筛选数据）。
　　r 每条记录都需要执行大量处理。对使用DataReader返回的每一行进行扩展处理会延长服务于DataReader的连接的必要时间，这影响了性能。
　　r 使用XML操作对数据进行操作，例如可扩展样式表语言转换（XSLT转换）或XPath查询。
　　
　　对于下列情况，要在应用程序中使用DataReader：
　　r 不需要缓存数据。
　　r 要处理的结果集太大，内存中放不下。
　　r 一旦需要以仅向前、只读方式快速访问数据。
　　注填充DataSet时，DataAdapter使用DataReader。因此，使用DataAdapter取代DataSet提升的性能表现为节省了DataSet占用内存和填充DataSet需要的循环。一般来说，此性能提升只是象征性的，因此，设计决策应以所需功能为基础。
　　经常听到有人问这个问题：“在ASP.NET Web应用程序中我应该用DataReader类还是DataSet类呢？”在很多文章以及新闻组的贴子中我经常看到这样的误解，即认为DataReader（SqlDataReader或OleDbDataReader的缩写）比DataSet好。有时候我也会看到相反的说法。事实上，Microsoft创建了这两个数据存取类是因为它们都是我们所需要的。每个类都有其优点和不足，你可以根据应用环境来选择用哪一个。
　　本文就两者的选择问题做了很清楚的讲述，可以让你在运用ASP.NET时，在选择DataReader类或DataSet类的方面得到一些指南。在基于客户端的Windows Form应用程序环境下，这些规则可能会改变。我在做这些讲述时，假设你已经用过DataReader和DataSet类了，并对它们很熟悉。
　　运用DataReader类
　　下面就是运用DataReader类的理想条件： 你读取的数据必须是新的，所以在每次需要数据的时候，你都必须从数据库读取。创建一个DataReader类不会消耗很多内存，不过随着负荷的增加，DataSet上的性能也会很快地提高（参考资源中Visual Studio Magazine中的文章）。

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