Oracle Expdp/Impdp 进行数据迁移的 几点注意事项

关于Expdp/Impdp 命令的具体使用，在之前的blog里有说明，参考：

Oracle expdp/impdp 使用示例

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6260138

exp/imp 与 expdp/impdp 对比 及使用中的一些优化事项

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6093973

Oracle 客户端 使用expdp/impdp 示例 说明

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7075188

这里列几点注意事项：

1.根据用户来进行迁移

只需要把相关的表空间创建好就可以了。不需要创建用户，数据泵在导入的过程中会自动的创建相关的用户，及赋权，即使我们不知道用户的密码，数据泵也能把原始的密码导入。这个可以简化我们的工作。

如：

expdp directory=backupdumpfile=dave.dmp logfile= dave.log schemas= user1,user2,user3;

impdp directory=backupdumpfile=dave.dmp logfile=dave.log schemas= user1,user2,user3;

2. 使用数据泵时，如果使用它的并行特性，那么并行数就要和对应的dump 文件数一致。

如：

expdp full=ydirectory=backup dumpfile=dave_%U.dmp parallel=4

那么expdp将为parallel创建4个文件：dave_01.DMP，dave _02.DMP，dave _03.DMP，dave _04.DMP。每个进程一个文件。这样的话，每个文件的大小会因进程而不同。可能某个文件很大，某个文件却很小。要解决这个问题，就是设置filesize参数。来指定每个文件的最大值。这样当一个文件达到最大值的之后，就会创建一个新的文件。

如：

expdp full=ydirectory=dump dumpfile=dave_%U.dmp parallel=4 filesize=1G

导出的dump文件和paralle有关系，那么导入也有关系。paralle要小于dump文件数。如果paralle大于dump文件的个数，就会因为超过的那个进程获取不到文件，就不能对性能提高。

3. 在迁移中，注意2种类型的对象

一般来说，在迁移之前要注意一下信息：

（1） 待迁移对象的总数和具体信息

SQL>select count(*) from all_objectswhere owner in ('user1',’user2’)

SQL> select object_type,count(1) as"NUM" from all_objects where owner in ('user1’,’user2’) group byobject_type;

OBJECT_TYPE NUM

------------------- ----------

SEQUENCE 85

PROCEDURE 74

PACKAGE 6

PACKAGE BODY 6

TRIGGER 5

TABLE 219

INDEX 229

SYNONYM 1

VIEW 4

FUNCTION 3

TYPE 2

11 rows selected.

（2）无效对象信息

SQL> select count(*) from all_objectswhere owner in ('user1','user2') and status='INVALID';

SQL> select owner,object_name fromall_objects where owner in ('user1','user2') and status='INVALID';

迁移完成后，比较一下迁移前后的对象数和无效对象数。这里要注意的2种对象就是DBLINK 和 JOB。在我的测试中，这2类对象基本是不会自动导入，需要在导入完成后，手工的重新创建这些对象。

查看DBLINK 信息：

SQL> select owner,object_name,object_type from dba_objects where object_type='DATABASELINK';

查看JOB 信息：

SQL>select count(*) from dba_jobs where schema_user in ('user1',’user2’);

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