避免在 SQL Server 中盲目地追求一句处理

<iframe align="center" marginwidth="0" marginheight="0" src="http://www.zealware.com/csdnblog336280.html" frameborder="0" width="336" scrolling="no" height="280"></iframe>

问题描述

业务需求如下：

有表A和表B，这两个表结构一致，为不同的业务服务，现在要写一个存储过程，存储过程接受一个参数，当参数为0时，查询表A，参数为1时，查询表B。

A、一般的处理方法

IF @Flag = 0

SELECT * FROM dbo.A

ELSE IF @Flag = 1

SELECT * FROM dbo.B

B、一句的处理方法

SELECT * FROM dbo.A

WHERE @Flag = 0

UNION ALL

SELECT * FROM dbo.B

WHERE @Flag = 1

分析

从语句的简捷性来看，方法B具有技巧性，它们两者之间，究竟那一个更好呢？你可能会从性能上来评估，以决定到底用那一种。单纯从语句上来看，似乎两者的效率差不多，下面通过数据测试来反映结果似乎和想像的一样

建立测试环境（注，此测试环境是为几个主题服务的，因此结构看起来有些怪异）

USE tempdb

GO

SET NOCOUNT ON

--======================================

--创建测试环境

--======================================

RAISERROR('创建测试环境', 10, 1) WITH NOWAIT

-- Table A

CREATE TABLE [dbo].A(

[TranNumber] [int] IDENTITY(1, 1) NOT NULL,

[INVNO] [char](8) NOT NULL,

[ITEM] [char](15) NULL DEFAULT (''),

PRIMARY KEY([TranNumber])

)

CREATE INDEX [indexONinvno] ON [dbo].A([INVNO])

CREATE INDEX [indexOnitem] ON [dbo].A ([ITEM])

CREATE INDEX [indexONiteminnvo] ON [dbo].A([INVNO], [ITEM])

GO

-- Table B

CREATE TABLE [dbo].B(

[ItemNumber] [char](15) NOT NULL DEFAULT (''),

[CompanyCode] [char] (4) NOT NULL,

[OwnerCompanyCode] [char](4) NULL,

PRIMARY KEY([ItemNumber], [CompanyCode])

)

CREATE INDEX [ItemNumber] ON [dbo].B([ItemNumber])

CREATE INDEX [CompanyCode] ON [dbo].B([CompanyCode])

CREATE INDEX [OwnerCompanyCode] ON [dbo].B([OwnerCompanyCode])

GO

--======================================

--生成测试数据

--======================================

RAISERROR('生成测试数据', 10, 1) WITH NOWAIT

INSERT [dbo].A([INVNO], [ITEM])

SELECT LEFT(NEWID(), 8), RIGHT(NEWID(), 15)

FROM syscolumns A, syscolumns B

INSERT [dbo].B([ItemNumber], [CompanyCode], [OwnerCompanyCode])

SELECT RIGHT(NEWID(), 15), LEFT(NEWID(), 4), LEFT(NEWID(), 4)

FROM syscolumns A, syscolumns B

GO

进行性能测试

DECLARE @a int

SET @a = 1

DECLARE @t TABLE(

id int IDENTITY,

a int, b int)

DECLARE @dt datetime, @loop int, @id int

SET @loop = 0

WHILE @loop 5

BEGIN

SET @loop = @loop + 1

RAISERROR('test %d', 10, 1, @loop) WITH NOWAIT

SET @dt = GETDATE()

SELECT [ITEM] FROM A

WHERE @a = 0

AND [ITEM] 'A'

UNION ALL

SELECT [ItemNumber] FROM B

WHERE @a = 1

AND [ItemNumber] 'A'

INSERT @t(a) VALUES(DATEDIFF(ms, @dt, GETDATE()))

SELECT @id = SCOPE_IDENTITY(), @dt = GETDATE()

IF @a = 0

SELECT [ITEM] FROM A

WHERE [ITEM] 'A'

ELSE IF @a = 1

SELECT [ItemNumber] FROM B

WHERE [ItemNumber] 'A'

UPDATE @t SET b = DATEDIFF(ms, @dt, GETDATE())

WHERE id = @id

END

SELECT * FROM @t

UNION ALL

SELECT NULL, SUM(a), SUM(b) FROM @t

性能测试结果

id a b

--- ------- -------

1 3410 2063

2 1703 1656

3 1763 1656

4 1800 1793

5 1643 1856

NULL 10319 9024

从结果看，两者的性能差异很小，所以两者从性能上比较，可以视为没有差异

问题所在

虽然在性能上，两者没有什么差异，但另一个问题也许你从来没有考虑过，那就是对表的访问的问题，在方法A中，肯定只会访问到一个表；而在方法B中，情况还是如此吗？答案是否定的，方法B始终会扫描两个表。而这样的潜台词是，即使在我的查询中，只会用到A表，但如果B表被下了锁的话，整个查询就会被阻塞，而方法A不会。

为了证明这个问题，我们再做下面的测试

BLOCK 的测试—为表A加锁 (查询窗口A)

BEGIN TRAN

UPDATE A SET [ITEM] = RIGHT(NEWID(), 4)

WHERE [ITEM] BETWEEN '9' AND 'A'

--ROLLBACK TRAN -- 不回滚事务，让锁一直保持

BLOCK 的测试—测试查询方法A(查询窗口B)

-- run query windows 2

DECLARE @a int

SET @a = 1

IF @a = 0

SELECT [TranNumber] FROM A

WHERE [ITEM] 'A'

ELSE IF @a = 1

SELECT [ItemNumber] FROM B

WHERE [ItemNumber] 'A'

BLOCK 的测试—测试查询方法B(查询窗口C)

-- run query windows 3

DECLARE @a int

SET @a = 1

SELECT [ITEM] FROM A

WHERE @a = 0

AND [ITEM] 'A'

UNION ALL

SELECT [ItemNumber] FROM B

WHERE @a = 1

AND [ItemNumber] 'A'

结果

你会看到，查询窗口B中的查询会及时地完成，而查询窗口C的查询会一直等待，你可以通过执行存储过程 sp_who2，查看当前的BLOCK状况来确定查询窗口C的查询是否被查询窗口A的查询BLOCK住

结论

不要使用查询方法B，它看起来很棒，实际的结果即是会增加被BLOCK的机会