在sqlserver 中with(nolock)详解

所有Select加 With (NoLock)解决阻塞死锁

在查询语句中使用NOLOCK和READPAST

处理一个数据库死锁的异常时候，其中一个建议就是使用NOLOCK或者READPAST。有关NOLOCK和READPAST的一些技术知识点：

对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该首先考虑，我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录，而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题。

NOLOCK和READPAST都是处理查询、插入、删除等操作时候，如何应对锁住的数据记录。但是这时候一定要注意NOLOCK和READPAST的局限性，确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现：


简单来说：

NOLOCK可能把没有提交事务的数据也显示出来．

READPAST会把被锁住的行不显示出来

不使用NOLOCK和READPAST，在Select操作时候则有可能报错误：事务(进程ID**)与另一个进程被死锁在锁资源上，并且已被选作死锁牺牲品。



下面就来演示这个情况。

为了演示两个事务死锁的情况，我们下面的测试都需要在SQLServerManagementStudio中打开两个查询窗口。保证事务不被干扰。



演示一没有提交的事务，NOLOCK和READPAST处理的策略：

查询窗口一请执行如下脚本：

CREATETABLEt1(c1intIDENTITY(1,1),c2int)
go

BEGINTRANSACTION
insertt1(c2)values(1)



在查询窗口一执行后，查询窗口二执行如下脚本：

selectcount(*)fromt1WITH(NOLOCK)
selectcount(*)fromt1WITH(READPAST)



结果与分析：

查询窗口二依次显示统计结果为：1、0

查询窗口一的命令没有提交事务，所以READPAST不会计算没有提交事务的这一条记录，这一条被锁住了，READPAST看不到；而NOLOCK则可以看到被锁住的这一条记录。



如果这时候我们在查询窗口二中执行：

selectcount(*)fromt1就会看到这个执行很久不能执行完毕，因为这个查询遇到了一个死锁。



清除掉这个测试环境，需要在查询窗口一中再执行如下语句：

ROLLBACKTRANSACTION
droptablet1



演示二：对被锁住的记录，NOLOCK和READPAST处理的策略



这个演示同样需要两个查询窗口。

请在查询窗口一中执行如下语句：

CREATETABLEt2(UserIDint,NickNamenvarchar(50))
go
insertt2(UserID,NickName)values(1,'郭红俊')
insertt2(UserID,NickName)values(2,'蝈蝈俊')
go

BEGINTRANSACTION
updatet2setNickName='蝈蝈俊.net'whereUserID=2



请在查询窗口二中执行如下脚本：

select*fromt2WITH(NOLOCK)whereUserID=2
select*fromt2WITH(READPAST)whereUserID=2



结果与分析：

查询窗口二中，NOLOCK对应的查询结果中我们看到了修改后的记录，READPAST对应的查询结果中我们没有看到任何一条记录。 这种情况下就可能发生脏读