C++程序设计最佳实践(1)

随着计算机语言的发展，我们现在编写一个程序越来越容易了。利用一些软件开发工具，往往只要通过鼠标的拖拖点点，计算机就会自动帮你生成许多代码。但在很多时候，计算机的这种能力被滥用了，我们往往只考虑把这个程序搭起来，而不去考虑程序的性能如何，程序是否足够的健壮。而此节课的目的主要是介绍一些编码的经验，让大家编写的程序更加健壮和高性能。

　　1、Prefer const and inline to #define

　　在C++编程中应该尽量使用const和inline来代替#define，尽量做到能不用#define就不用。#define常见的用途有“定义常量”以及“定义宏”，但其中存在诸多的弊病。

　　第一，查错不直观，不利于调试。Define的定义是由预处理程序处理的，作的是完全的文本替换，不做任何的类型检查。在编译器处理阶段，define定义的东西已经被完全替换了，这样在debug的时候就看不到任何的相关信息，即跟踪时不能step into宏。例如，把ASPECT_RATIO用define定义成1.653，编译器就看不到ASPECT_RATIO这个名字了。如果编译器报1.653错，那么就无从知道此1.653来自于何处。在真正编码的时候应该使用如下的语句来定义：


static const double ASPECT_RATIO = 1.653;

　　第二，没有任何类型信息，不是type safe。因为它是文本级别的替换，这样不利于程序的维护。

　　第三，define的使用很容易造成污染。比如，如果有两个头文件都定义了ASPECT_RATIO, 而一个CPP文件又同时包含了这两个头文件，那么就会造成冲突。更难查的是另外一种错误，比如有如下的代码：
　　// in header file def.h
　　#define Apple 1
　　#define Orange 2
　　　 #define Pineapple 3
　　 …
　　// in some cpp file that includes the def.h
　　enum Colors {White, Black, Purple, Orange};

　　在.h文件中Orange被定义成水果的一种，而在.cpp文件中Orange又成为了一种颜色，那么编译器就会把此处的Orange替换成2，编译可能仍然可以通过，程序也能够运行，但是这就成了一个bug，表现出古怪的错误，且很难查错。再比如定义了一个求a与b哪个数大的宏，#define max(a,b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
　　int a = 5, b = 0;
　　max(++ a, b);
　　max(++ a, b + 10);

　　在上面的操作中，max(++ a, b); 语句中a被++了两次，而max(++ a, b + 10); 语句中a只加了一次，这样在程序处理中就很有可能成为一个bug，且此bug也非常的难找。在实际编码时可以使用如下的语句来做：
　　template
　　inline const T&
　　max(const T& a, const T& b) { return a > b ? a : b; }

　　2、Prefer C++-style casts

　　在程序中经常会需要把一种类型转换成另外一种类型，在C++中应该使用static_cast、const_cast、dynamic_cast、reinterpret_cast关键字来做类型转换。因为这有以下好处，一是其本身就是一种注释，在代码中看到上面这些关键字就可马上知道此处是进行类型转换。二是C语言中类型转换通常是很难进行搜索的，而通过关键字cast则可以很容易的找到程序中出现类型转换的地方了。

　　3、Distinguish between prefix and postfix forms of increment and decrement operators

　　通常对于操作系统或编译器自身支持的类型，prefix（前缀，如++i）与postfix（后缀，如i++）的效果是一样的。因为现在的编译器都很聪明，它会自动做优化，这两者的汇编代码是一样的，性能不会有差别。但有时候也会有不同的，如一些重载了操作符的类型。下面是模拟prefix与postfix的操作过程，可以发现在postfix操作中会生成一个临时变量，而这一临时变量是会占用额外的时间和开销的。
　　// prefix form: increment and fetch
　　UPInt& UPInt::operator++()
　　　{
　　　 *this += 1; // increment
　　　return *this; // fetch
　　　}
　　// postfix form: fetch and increment
　　　const UPInt UPInt::operator++(int)
　　　{
　　　 UPInt oldValue = *this; // fetch
　　　++(*this); // increment
　　　 return oldValue; // return what was fetched
　　 }

　　一般情况下不需要区分是先++，还是后++，但是我们在编写程序的时候最好能习惯性的将其写成++i的形式，如在使用STL中的iterator时，prefix与postfix会有相当大的性能差异。请不要小看这些细节，实际在编写程序的时候，若不注意具体细节，你会发现程序的性能会非常的低。但要注意，虽然在大多数情况下可以用prefix来代替postfix，但有一种情况例外，那就是有[]操作符时，比如gzArray [++index] 是不等于 gzArray[index++]的。

4、Minimizing Compile-time Dependencies

　　有些人在编写程序时，往往喜欢将一个.h文件包含到另一个.h文件，而实践证明在做大型软件时这是一个非常不好的习惯，因这样会造成很多依赖的问题，包含较多的.h文件，别人又使用了这个class，而在他的那个工程中可能并不存在这些.h文件，这样很可能就编译不能通过。而且这样做，还可能造成很难去更新一个模块的情况。因为一个.h文件被很多模块包含的话，如果修改了此.h文件，在编译系统的时候，编译器会去寻找哪些模块依赖于某个被修改过的.h文件，那么就导致了所有包含入此.h文件的模块全都要进行重新编译。在项目比较小的时候，大家可能还感觉不到差别，但是如果说是在大型的软件系统里，你可能编译一遍源码需要七、八个小时。如果你这个.h文件被很多模块包含的话，就算在.h文件中加了一行注释，在编译时编译器检查哪些文件被改动，那么所有包含入此.h文件的模块都会被重新编译，造成巨大的时间和精力负担。对于此问题，解决的方法就是让.h文件自包含，也就是说让它包含尽量少的东西。所谓尽量少是指如删掉任何一个它包含进来的.h文件，都将无法正常进行工作。其实在很多情况下，并不需要一个.h文件去包含另一个.h文件，完全可以通过class声明来解决依赖关系的这种问题。再来看下面这个例子：
　　#include "a.h" // class A
　　#include "b.h" // class B
　　#include "c.h" // class C
　　#include "d.h" // class D
　　#include "e.h" // class E
　　class X : public A, private B
　　{
　　　public:
　　E SomeFunctionCall(E someParameter);
　　　private:
　　 D m_dInstance;
　　};

　　当类X从类A和类B中派生时，需要知道X在内存中都有哪些data，通常在内存中前面是基类的data，后面紧跟的是此派生类自身定义的data，因此就必须知道类A与类B的内部细节，要不然编译器就无法来安排内存了。但是在处理参数以及参数返回值的时候，实际上并不需要知道这些信息，在此处定义的SomeFunctionCall()只需知道E是个class就足够了，并不需要知道类E中的data如长度等的具体细节。上面的代码应该改写成如下的形式，以减少依赖关系：
　　#include "a.h" // class A
　　#include "b.h" // class B
　　#include "c.h" // class C
　　#include "d.h" // class D
　　class E;
　　class X : public A, private B
　　{
　　　public:
　　E SomeFunctionCall(E someParameter);
　　　private:
　　D m_dInstance;
　　};

　　5、Never treat arrays polymorphically

　　不要把数组和多态一起使用，请看下面的例子。
　　class BST { ... };
　　class BalancedBST: public BST { ... };
　　void printBSTArray(ostream& s, const BST array[], int numElements)
　　{
　　for (int i = 0; i < numElements; ++i)
　　{
　　 s << array[i];
　　// this assumes an operator<< is defined for BST
　　}
　　}

　　BalancedBST bBSTArray[10];
　　printBSTArray(cout, bBSTArray, 10);

　　数组在内存中是一个连续的内存空间，而在数组中应该如何来定位一个元素呢？过程是这样的，编译器可以知道每个数据类型的长度大小，如果数组的index是0，则会自动去取第一个元素；如果是指定了某个index，编译器则会根据此index与该数据类型的长度自动去算出该元素的位置。

　　在printBSTArray()函数中，尽管传入的参数是BalancedBST类型，但由于其本来定义的类型是BST，那么它依然会根据BST来计算类型的长度。而通常派生类实例所占的内存要比基类实例所占的内存大一些，因此该程序在编译时会报错。请记住，永远不要把数组和C++的多态性放在一起使用。

　　6、Prevent exceptions from leaving destructors

　　析构函数中一定不要抛出异常。通常有两种情况会导致析构函数的调用，一种是当该类的对象离开了它的域，或delete表达式中一个该类对象的指针，另一种是由于异常而引起析构函数的调用。

　　如果析构函数被调用是由于exception引起，而此时在析构函数中又抛出了异常，程序会立即被系统终止，甚至都来不及进行内存释放。因此如果在析构函数中抛出异常的话，就很容易混淆引起异常的原因，且这样的软件也会让用户非常恼火。由于析构函数中很可能会调用其它的一些函数，所以在写析构函数的时候一定要注意，对这些函数是否会抛出异常要非常清楚，如果会的话，就一定要小心了。比如下面这段代码：
　　Session::~Session()
　 {
　　logDestruction(this);
　 }

　　比如logDestruction()函数可能会抛出异常，那么我们就应该采用下面这种代码的形式：
　　Session::~Session()
　 {
　　 try
　　{
　　　logDestruction(this);
　　 }
　　 catch (...)
　　{
　　 }
　}

　　这样程序出错的时候不会被立即关掉，可以给用户一些其它的选择，至少先让他把目前在做的工作保存下来。

　　7、Optimization:Remember the 80-20 rule

　　在软件界有一个20-80法则，其实这是一个很有趣的现象，比如一个程序中20%的代码使用了该程序所占资源的80%；一个程序中20%的代码占用了总运行时间的80%；一个程序中20%的代码使用了该程序所占内存的80%；在20%的代码上面需要花费80%的维护力量，等等。这个规律还可以被继续推广下去，不过这个规律无法被证明，它是人们在实践中观察得出的结果。从这个规律出发，我们在做程序优化的时候，就有了针对性。比如想提高代码的运行速度，根据这个规律可以知道其中20%的代码占用了80%的运行时间，因此我们只要找到这20%的代码，并进行相应的优化，那么我们程序的运行速度就可以有较大的提高。再如有一个函数，占用了程序80%的运行时间，如果把这个函数的执行速度提高10倍，那么对程序整体性能的提高，影响是非常巨大的。如果有一个函数运行时间只占总时间的1%，那就算把这个函数的运行速度提高1000倍，对程序整体性能的提高也是影响不大的。所以我们的基本思想就是找到占用运行时间最大的那个函数，然后去优化它，哪怕只是改进了一点点，程序的整体性能也可以被提高很多。

　　要想找出那20%的代码，我们的方法就是使用Profiler，它实际上是一些公司所开发的工具，可以检查程序中各个模块所分配内存的使用情况，以及每个函数所运行的时间等。常见的Profiler有Intel公司开发的VTune，微软公司开发的Visual Studio profiler，DevPartner from Compuware等。